万物有声——智能语音的未来趋势
以人工智能为代表的前沿创新，正深刻地影响着我们的未来。作为数字经济转型与抢占科技创新制高点的重要抓手，人工智能建设关乎国家竞争力和民族未来。
随着近年来智能音频设备的高速发展，人工智能在声学方面的应用正在成为趋势。
自2011年Siri发布以来，各大公司纷纷入局语音助手。
苹果、谷歌、微软、脸书等知名科技企业入局语音助手
根据BBC调研数据显示，2014年语音助手的市场规模为5.85亿美元，在2024年将会达到81亿美元。
人工智能声学在降噪的应用
随着人工智能声学算法的不断升级与优化，人工智能在穿戴、车载、家居、办公、安防等领域开始有了一定进展。现阶段，人工智能声学算法类型涵盖了降噪、音乐特性升级、语音识别、听力健康这几大类。
现阶段人工智能声学算法类型
谢冠宏董事长在报告中提到，万魔声学采用LMS（Least Mean Square）算法结合DNN神经网络实现滤波器参数最优化。以采集的传递函数样本作为输入进行模型训练，通过使待优化传递函数与目标传递函数均方误差最小化，输出各滤波器最优化参数，测试表明ANC降噪深度和降噪宽度符合滤波器设计要求。
主动降噪耳机传递函数的表述
万魔声学还采用基于DNN深度神经网络学习的智能语音增强算法，可解决低信噪比时噪声消除不干净问题，对声音的相位和幅度信息进行非线性建模，保留清晰音色，噪声残余稳定舒适，利用DNN处理技术降低残留噪声影响，可进一步提升增强语音质量。
自适应算法结合深度神经网络可实现滤波器参数最优化
此外，针对不同环境自动匹配不同主动降噪模式，可实现环境的自适应降噪。对环境噪声能量分布和语音活动进行分析，对不同环境自动匹配相应的降噪模式，实现不同环境下降噪深度最优并提升舒适性。
自适应降噪是针对不同环境下噪音污染的最优解
人工智能声学在健康的应用
除此之外，针对音乐内容智能化部分，云端运算引擎通过用户的使用习惯在不同的时间和场景推送相应的音乐内容或有声书籍，或将用户需要阅读的网页内容转化为有声读物。目前已落地并经过临床试验的产品是万魔睡眠豆耳机，此产品经深圳大学总医院耳鼻咽喉头颈外科睡眠监测中心实测，数据证明可有效缩短用户入眠时间，加长深睡时间。
万魔睡眠豆可有效帮忙人们进入睡眠状态
“万物有声”是万魔声学一贯秉持的理念。随着人工智能声学的发展，真正实现一物一号、人物互联的未来或许并不遥远。
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