辩识身份靠双耳？智能黑科技耳道识别技术

随着指纹识别、面部识别越趋成熟，无论是智能手机、平板电脑，还是大家出入住宅小区的门禁上，这类识别技术已经得到了广泛的实际应用，而且还有手机厂商已经攻克虹膜识别的难题，即将在智能手机上率先运用。

就在近日，来自日本的NEC公司联合长岗大学宣布，共同开发出利用声音在耳道中的共振来识别使用者的全技术，这种比指纹识别神器100倍的耳道识别技术究竟是怎么一回事？下面，“影音新生活”将为大家详细介绍。

▌关于生物特征识别技术

诸如指纹识别、面部识别、语音识别、虹膜识别以及耳道识别技术，这些均称作生物特别识别，依靠每个生物独有的特征为根据，进行身份确认的技术。这项技术在投入研发之初，除了代替长而复杂的密码字串用于解锁方式外，还能够通过这种途径改善产品的用户体验，惠及我们的日常生活。

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▌测量耳道回声

而这次NEC宣布的新技术，其概念则是利用每个人耳朵形状不一样的特点，以内置麦克风的耳机测量耳机收到的回音，可以在1秒钟之内辩识使用者的身份，而且准确度超过99%。

这项技术在运作时需要仰赖具备麦克风的特殊耳机，当耳机播出声音后，麦克风会接到耳机的声音，以及经过耳道所反射的回音，在得到反馈信号后，经过一定的信号处理以及降低无用的噪音信号后，将得到的信号取平均值，并以工程署编写的特殊算法运行运算，就能够得到声音如何在耳道共振。

接下来，NEC公司的Advanced Biometrics Recognition Technologies（先进的生物特征识别技术），则会分析在外耳道传递的声音，以及被鼓膜发射与穿过鼓膜后再耳内反射的声音信号，这么一来不但能够分辨出耳机使用者的身份，也能维持稳定与准确度的前提下，最小化所需的运算量，有助于将这项技术运用于入智能手机以及其它功率较低的装置中。

辩识身份靠双耳？智能黑科技耳道识别技术-影音新生活
测量外耳道（3号位置）传递的声音，以及被鼓膜（4号位置）反射与穿过鼓膜后再耳内反射的声音信号【图片来源：Wikipedia】

NEC公司预计，在2018年中期会将这项技术投入至商用中，从使用者的角度来看，由于需要佩戴耳机的关系，所以并不会比指纹识别技术易于使用。但是耳道识别技术却可以提供持续性的辩识功能，例如能让保管机密资料的硬件设备，只在受到监控的管制人员佩戴耳机时才能操作，一旦拿下耳机后就会自动锁定，这在不同使用环境下发挥最大的优势。