专访｜“声学算法让车载音质超越影院体验“ 专访旭化成（Asahi Kasei Microdevices, AKM）姚俭伟先生

在上海进博会现场，我们采访到了旭化成电子科技（Asahi Kasei Microdevices，简称AKM）市场开拓部高级经理姚俭伟先生。作为音频芯片与声学解决方案的重要供应商，旭化成从上世纪八十年代就开始布局音频领域，如今在日本、上海和深圳都设有声学与汽车实验室。

面对人工智能、沉浸式音效以及智能车载娱乐系统的快速发展，旭化成正通过算力与声学算法，重新定义车内听觉体验的上限。

算力提升，是车载音质进步的关键

姚俭伟认为，运算能力已经成为影响声音品质的重要因素。算力越高，算法就能越复杂，调校也能更精细。“如果算力没有限制，我们就可以堆叠更多算法，对系统做非常细致的优化。”

如今，连十几万元的车型都能配置二三十个扬声器系统，原因就在于单位算力成本的降低，让复杂声场的计算变得可行。他进一步提到，人工智能算力的提升正在加速声音算法的落地，例如智能选频、音源分离、空间渲染等。“人工智能可以根据个人喜好自动调节音色，也能依据不同车型的扬声器布局去自适应匹配，这会是未来的重要趋势。”

让车内音效更接近影院

谈到如何把车内声音做到接近电影院的水准，姚俭伟首先指出了车内环境的先天劣势。“汽车空间不对称、声学反射多、喇叭尺寸受限，整体声学环境远不如家庭影院。”

因此，旭化成提出了“硬件、软件与调音服务”相结合的整套方案。硬件上采用高性能处理芯片与高指标的模拟芯片；软件上通过算法补偿扬声器特性缺陷，利用麦克风阵列与声学定位技术减少反射干扰；最后由专业调音师团队结合实际车辆环境进行最终调校。“这样下来，我们能在有限空间内，重建接近厅房或影院的听感体验。”

打造车载音响的差异化优势

随着汽车厂商不断强化前装音响性能，旭化成希望通过“芯片、算法与调音”的整合能力拉开差距。“我们不只是一个芯片供应商，而是希望在系统层面创造更多附加价值。”姚俭伟说，“我们在消费类音响领域积累的经验，包括调音能力、金耳朵团队的训练成果，都可以移植到车载领域。”他提到，旭化成正将家庭音响的调音经验转化为车规级实现方案，让车载娱乐系统拥有更细腻、更具空间感的声音表现。

自研实验室与声学合作同步推进

旭化成目前在日本、上海、深圳均设有声学实验室与汽车实验室，用于算法开发、车内声场研究和前瞻性音频技术探索。除了自研团队外，旭化成也与多家国内外声学与车厂研发团队合作，包括部分一级供应商和整车厂，形成联合开发机制。“这样可以加速算法的实际落地，也能更快验证不同平台的兼容性。”

车载娱乐的核心，是智能与声学的平衡

在谈到车载娱乐系统的核心时，姚俭伟认为，未来车内系统应同时兼顾智能化体验与声学还原。人工智能可以让车内声音具备自适应能力，比如识别驾驶模式、乘员数量、环境噪音，动态优化声场。不过，他也指出车规要求的严格性带来一定瓶颈。“汽车芯片必须满足十五年以上的寿命和安全标准，这让人工智能功能的导入节奏会比消费类产品慢一些。”因此，旭化成会区分消费类与车规类产品，但仍希望让两者在技术上互通，推动算法、信号处理与高保真芯片在不同领域共享成果。